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全国2018~2019年秋冬季气象条件变化对PM<sub>
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摘要:本文基于WRF-CMAQ模型定量分析了气象条件变化对PM 2.5 的影响.全国337个城市2018~2019秋冬季气象条件转差导致PM 2.5 平均浓度同比上升约5.55%.24个省市气象条件同比转差,北京气象转差致使
本文基于WRF-CMAQ模型定量分析了气象条件变化对PM2.5的影响.全国337个城市2018~2019秋冬季气象条件转差导致PM2.5平均浓度同比上升约5.55%.24个省市气象条件同比转差,北京气象转差致使PM2.5同比上升约3.66%.从重点区域来看,京津冀及周边"2+26"城市气象条件转差最显著,汾渭平原次之,长江三角洲(以下称长三角)基本持平,分别导致PM2.5浓度同比上升约9.4%、8.3%、1.1%."2+26"城市和汾渭平原气象条件在11月、1月、2月转差,10月、3月气象条件转好.长三角则10月、11月、3月气象条件转差;12月、1月、2月转好."2+26"城市2018~2019秋冬季PM2.5浓度同比上升主要为气象条件转差所致;汾渭平原PM2.5同比变化较小,人为减排有效抵消了气象条件转差带来的不利影响;长三角PM2.5浓度同比下降,与气象条件变幅小且污染排放较去年同期降低有关.
文章来源:《全国流通经济》 网址: http://www.qgltjj.cn/qikandaodu/2020/0918/591.html
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